Об этом сообщил министр правительства Москвы, руководитель Департамента градостроительной политики, входящего в Комплекс градостроительной политики и строительства, Владислав Овчинский. Ключевой задачей стало развитие существующих систем видеонаблюдения с искусственным интеллектом за счёт сопоставления визуальных данных с календарным графиком производства работ. Алгоритм будет распознавать строительную технику, оценивать её присутствие и активность на объекте, а затем автоматически выявлять отклонения фактического хода строительства от плановых этапов, помогая оценивать риски срыва сроков. Подход позволит дополнить инструменты видеомониторинга автоматизированной аналитикой. Руководители проектов смогут быстрее замечать расхождения с планом и принимать решения на основе объективной информации ещё до того, как отклонение приведёт к серьёзным задержкам. Соблюдение сроков особенно важно при строительстве городского жилья, поэтому новые инструменты контроля активно внедряются Фондом реновации. «Для нас важно, чтобы задачи, которые выносятся на конкурс, отвечали конкретным потребностям строительной отрасли и могли получить практическое продолжение. Мы предложили участникам выполнить не абстрактное техническое задание, а сформировать полезный продукт, который поможет улучшить контроль за строительством. Если решение подтвердит свою эффективность, мы готовы перейти от прототипа к его тестированию в реальных условиях и понять, как его можно масштабировать на другие проекты», — приводит слова Овчинского пресс-служба Департамента градостроительной политики города Москвы. Лучшие решения получат возможность пилотного тестирования на ресурсах департамента или его подведомственных учреждений с перспективой дальнейшего внедрения, а финалисты — новые карьерные перспективы. Регистрация участников открыта до 14 сентября на сайте проекта. В Москве с 2017 года действует программа реновации. Она затрагивает около 1 млн москвичей и предусматривает расселение 5,2 тыс. домов. По поручению мэра Сергея Собянина темпы реализации программы увеличили вдвое.